Na análise de variância, observamos como um fator (variável) influenciou as médias de uma variável resposta. Agora, recorremos à regressão linear s...
Na análise de variância, observamos como um fator (variável) influenciou as médias de uma variável resposta. Agora, recorremos à regressão linear simples, onde tentamos compreender melhor a dependência funcional de uma variável em relação à outra. Em particular, na regressão linear simples, temos uma relação da forma representada em qual das alternativas?
A. y = b0 + b1x
B. Yi = a + ßxi + i
C. EYi j = µ + ti
D. Yi j = i + ij
E. y = b0 - b1x
A. y = b0 + b1x
B. Yi = a + ßxi + i
C. EYi j = µ + ti
D. Yi j = i + ij
E. y = b0 - b1x
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra A: y = b0 + b1x. Na regressão linear simples, a relação entre as variáveis é representada por uma equação do tipo y = b0 + b1x, onde y é a variável dependente, x é a variável independente, b0 é o intercepto e b1 é o coeficiente angular.
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