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Apresente a definição para o sistema de previsão de demanda e apresente três informações principais que devem ser consideradas pelo sistema de prev...

Apresente a definição para o sistema de previsão de demanda e apresente três informações principais que devem ser consideradas pelo sistema de previsão de demanda.

O sistema de previsão de demanda é essencial para a gestão de demanda das empresas, permitindo estimar a quantidade de produtos ou serviços demandados pelos clientes em um periodo de tempo determinado, no planejamento e controle da produção, gerenciamento de estoque, compras de matéria-prima e gestão financeira da empresa.
Três informações importantes que devem ser consideradas pelo sistema de previsão de demanda são: 1. Os dados históricos de vendas são cruciais para o sistema de previsão de demanda, pois permitem identificar padrões, sazonalidades e tendências que podem ser usados para projetar a demanda futura. 2. Fatores externos: as previsões de demanda também devem considerar fatores externos, como mudanças no mercado, lançamentos de produtos concorrentes, flutuações eventos e climáticos, que podem afetar a demanda futura. 3. O comportamento do consumidor é um fator importante no sistema de previsão de demanda, pois as decisões de compra são influenciadas por preferências pessoais, hábitos de consumo, poder de compra e características. Analisar essas informações pode ajudar a projetar a demanda futura de forma precisa.

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O sistema de previsão de demanda é uma ferramenta utilizada pelas empresas para estimar a quantidade de produtos ou serviços que serão demandados pelos clientes em um determinado período de tempo. Para que o sistema de previsão de demanda seja eficiente, é necessário considerar algumas informações importantes, tais como: 1. Dados históricos de vendas: são cruciais para identificar padrões, sazonalidades e tendências que podem ser usados para projetar a demanda futura. 2. Fatores externos: as previsões de demanda também devem considerar fatores externos, como mudanças no mercado, lançamentos de produtos concorrentes, flutuações eventos e climáticos, que podem afetar a demanda futura. 3. Comportamento do consumidor: as decisões de compra são influenciadas por preferências pessoais, hábitos de consumo, poder de compra e características. Analisar essas informações pode ajudar a projetar a demanda futura de forma precisa.

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