a) Análise de Variância (ANOVA): Primeiramente, vamos calcular a soma dos quadrados total (SQT), a soma dos quadrados dos tratamentos (SQT) e a soma dos quadrados dos erros (SQE): SQT = Σx² - (Σx)²/nr = 105, 764.16 - (2, 373.4)²/25 = 10, 236.64 SQT = Σx² - (Σx)²/nr = 105, 764.16 - (2, 373.4)²/25 = 10, 236.64 SQE = SQT - SQTratamentos = 10, 236.64 - 2, 880.16 = 7, 356.48 Onde: - Σx² é a soma dos quadrados dos valores observados; - Σx é a soma dos valores observados; - n é o número de repetições de cada tratamento; - r é o número de tratamentos. Agora, podemos calcular os graus de liberdade (GL) para cada fonte de variação: GLTotal = nr - 1 = 24 GLTratamentos = r - 1 = 4 GLErros = GLTotal - GLTratamentos = 20 Em seguida, calculamos a média quadrática para cada fonte de variação: MQTratamentos = SQTratamentos/GLTratamentos = 720.04 MQErros = SQE/GLErros = 367.82 Por fim, calculamos o valor de F e comparamos com o valor crítico de F para α = 5% e GLTratamentos = 4 e GLErros = 20: F = MQTratamentos/MQErros = 1.96 Fcrítico = 3.10 Como F < Fcrítico, não rejeitamos a hipótese nula de que as médias dos tratamentos são iguais. Ou seja, não há diferença significativa entre os tratamentos. b) Comparações múltiplas: Como não houve diferença significativa entre os tratamentos na ANOVA, não é necessário fazer comparações múltiplas. c) Conclusão: Não há diferença significativa entre os tratamentos no delineamento em quadrado latino 5x5 com efeitos fixos.
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Estatística Experimental
•UNINGÁ
Compartilhar