Para responder à sua pergunta, vamos analisar o que cada tipo de aprendizado significa: a) Aprendizado não vigiado - Este tipo de aprendizado não utiliza exemplos de saída, apenas dados de entrada para encontrar padrões. b) Aprendizado vigiado - Este é um termo que não é comumente utilizado, mas pode ser considerado sinônimo de aprendizado supervisionado. c) Aprendizado não supervisionado - Semelhante ao aprendizado não vigiado, não utiliza exemplos de saída. d) Aprendizado supervisionado - Este tipo de aprendizado utiliza exemplos de saída (rótulos) para treinar o modelo, permitindo que ele faça previsões em novos dados. e) Aprendizado por reforço - Este tipo de aprendizado envolve um agente que aprende a tomar decisões através de recompensas e punições, não se baseando em exemplos de saída. Dado que a pergunta menciona "tarefas de classificação que precisam de exemplos de saída", a alternativa correta é: d) Aprendizado supervisionado.