Para responder à sua pergunta, precisamos entender o que significa "label" em uma base de dados, especialmente em contextos de aprendizado de máquina e modelagem de dados. O "label" geralmente se refere ao campo que representa a variável alvo ou a classe que estamos tentando prever ou classificar. Analisando as alternativas: a) A indicação do label é opcional. - Isso não é correto, pois é fundamental indicar qual campo é o label para que o modelo saiba o que está tentando prever. b) Para apontar que campo será a Classe de Atributo. (Correta) - Essa opção parece confusa, pois o label geralmente se refere à classe que estamos tentando prever, não a um atributo. c) Para apontar que campo será a Classe de Dados. - Essa opção não é precisa, pois não se refere diretamente ao conceito de label. d) Para apontar que campo será a Classe de Objetos. - Novamente, isso não se relaciona diretamente ao conceito de label. e) Para apontar que campo será a Classe de Informações. - Essa opção também não é correta, pois não se refere ao label. A alternativa que melhor se encaixa na definição de label, considerando que o label é a variável que estamos tentando prever, é a b) Para apontar que campo será a Classe de Atributo. Portanto, a resposta correta é a b).