O aprendizado de máquina não supervisionado é um tipo de aprendizado que desenvolve padrões em dados que não são rotulados. Algoritmos que encontra...

O aprendizado de máquina não supervisionado é um tipo de aprendizado que desenvolve padrões em dados que não são rotulados. Algoritmos que encontram regras de associação são exemplos de algoritmos não supervisionados. Sobre esse tipo de algoritmo, considere as asserções a seguir:

I. O algoritmo Apriori é um tipo de algoritmo não supervisionado que busca encontrar clusters em um conjunto de dados não rotulado.

II. O K-means é um exemplo de algoritmo para encontrar regras de associação.

III. Clustering e encontrar regras de associação são tarefas de algoritmos de aprendizado não supervisionado.

Qual é a alternativa correta?

A. 

Apenas a afirmativa III está correta.

B. 

As afirmativas I e II estão corretas.

C. 

Apenas a afirmativa II está correta.