O Aprendizado Não Supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina no qual não se tem os dados de entrada “rotulados” e os algoritmos devem desco...

O Aprendizado Não Supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina no qual não se tem os dados de entrada “rotulados” e os algoritmos devem descobrir padrões ou agrupamentos, sem ter disponíveis as saídas desejadas para estes dados (MITCHELL; MITCHELL, 1997). Fonte: MITCHELL, Tom M.; MITCHELL, Tom M. Machine learning. New York: McGraw-hill, 1997.Existem várias técnicas que utilizam o aprendizado não supervisionado para a implementação de algoritmos de machine learning. No que apresenta uma técnica de aprendizado não supervisionado, assinale a alternativa CORRETA: A) Redes Neurais Artificiais. B) Árvores de Decisão. C) Regressão Linear. D) Clusterização k-Means.