O aprendizado de máquina não supervisionado é um tipo de aprendizado que desenvolve padrões em dados que não são rotulado

Sim, a afirmação está correta. No aprendizado de máquina não supervisionado, o algoritmo é exposto a dados não rotulados e deve encontrar padrões e estruturas por conta própria, sem a necessidade de supervisão externa.