O coeficiente de correlação é muito importante para os ajustamentos por funções múltiplas porque é dificílimo construir um diagrama de dispersão qu...

O coeficiente de correlação é muito importante para os ajustamentos por funções múltiplas porque é dificílimo construir um diagrama de dispersão que mostre o comportamento dos dados.

Com relação ao coeficiente de correlação de Pearson para correlação linear múltipla, analise as sentenças marcando (V) para verdadeiro e (F) para falso, e selecione a alternativa que corresponde à sequência correta.

(  ) Quando “r” varia de 0 a +1 as variáveis são diretamente proporcionais.

(  ) Quando “r” varia de 0 a –1 as variáveis são inversamente proporcionais.

(  ) Quando “r” é igual a zero, maior é a correlação entre duas variáveis.

(  ) Quando “r” é maior que 1, menor é a correlação entre duas variáveis.