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Uma amostra de residências selecionadas aleatoriamente foi observada quanto à idade do imóvel X e quanto ao preço de venda. Resultou: X 1, 2, 3, 4...

Uma amostra de residências selecionadas aleatoriamente foi observada quanto à idade do imóvel X e quanto ao preço de venda. Resultou:

X 1, 2, 3, 4, 5, 6 e Y 10, 30, 40, 50, 65, 70

Calcule o coeficiente de correlação linear de Pearson.

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Para calcular o coeficiente de correlação linear de Pearson, é necessário seguir os seguintes passos: 1. Calcular a média de X e Y. 2. Calcular a variância de X e Y. 3. Calcular o desvio padrão de X e Y. 4. Calcular o somatório de XY. 5. Aplicar a fórmula do coeficiente de correlação linear de Pearson. Seguindo esses passos, temos: 1. Média de X = 3.5 e média de Y = 43.33 2. Variância de X = 3.5 e variância de Y = 1023.33 3. Desvio padrão de X = 1.87 e desvio padrão de Y = 31.98 4. Somatório de XY = 10215 Aplicando a fórmula do coeficiente de correlação linear de Pearson, temos: r = (n * somatório de XY - somatório de X * somatório de Y) / (sqrt(n * somatório de X^2 - (somatório de X)^2) * sqrt(n * somatório de Y^2 - (somatório de Y)^2)) Substituindo os valores, temos: r = (6 * 10215 - 21 * 260) / (sqrt(6 * 55.67 - 21^2) * sqrt(6 * 10423.33 - 43.33^2)) r = 0.98 Portanto, o coeficiente de correlação linear de Pearson é 0.98.

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