Para um iniciante, um modelo de aprendizado de máquina é considerado mais desafiador principalmente por: a. Ser intuitivo de usar e habilitado ap...
Para um iniciante, um modelo de aprendizado de máquina é considerado mais desafiador principalmente por:
a. Ser intuitivo de usar e habilitado após meses de uso com supervisores.
b. Não existir cursos que ensinem sobre modelo de aprendizado de máquina.
c. Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da computação.
d. Ser muito complexo e caro de implementar usando o manual.
e. Não dispor de métricas e recursos de como deve ser implementado corretamente.
a. Ser intuitivo de usar e habilitado após meses de uso com supervisores.
b. Não existir cursos que ensinem sobre modelo de aprendizado de máquina.
c. Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da computação.
d. Ser muito complexo e caro de implementar usando o manual.
e. Não dispor de métricas e recursos de como deve ser implementado corretamente.
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💡 1 Resposta
Ed 
Para um iniciante, um modelo de aprendizado de máquina é considerado mais desafiador principalmente por não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da computação (alternativa c). Isso ocorre porque o aprendizado de máquina é uma área relativamente nova e diferente de outras áreas da ciência da computação, exigindo um conhecimento específico e uma abordagem diferente para a resolução de problemas. Além disso, a falta de experiência e conhecimento prévio pode dificultar a compreensão dos conceitos e técnicas envolvidos no aprendizado de máquina.
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