Para um iniciante, um modelo de aprendizado de máquina é considerado mais desa�ador principalmente por: Não haver uma analogia clara com outros al...
Para um iniciante, um modelo de aprendizado de máquina é considerado mais desa�ador principalmente por:
Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da computação.
Ser intuitivo de usar e habilitado após meses de uso com supervisores.
Não existir cursos que ensinem sobre modelo de aprendizado de máquina.
Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da computação.
Ser muito complexo e caro de implementar usando o manual.
Não dispor de métricas e recursos de como deve ser implementado corretamente.
a.
b.
c.
d.
e.
Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da computação.
Ser intuitivo de usar e habilitado após meses de uso com supervisores.
Não existir cursos que ensinem sobre modelo de aprendizado de máquina.
Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da computação.
Ser muito complexo e caro de implementar usando o manual.
Não dispor de métricas e recursos de como deve ser implementado corretamente.
a.
b.
c.
d.
e.
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra E: "Ser muito complexo e caro de implementar usando o manual." O aprendizado de máquina pode ser desafiador para iniciantes devido à complexidade dos algoritmos e à necessidade de conhecimentos em matemática e programação. Além disso, a implementação de modelos de aprendizado de máquina pode ser cara e requerer recursos computacionais avançados.
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