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Deste modo, quanto aos nomes comumente dados à variável dependente são:
1. Variável explicativa;
2. Variável de resposta;
3. Variável prevista;
4. Regressando
É verdadeiro o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. Apenas I é correta.
b. Todas as alternativas estão corretas.
c. Apenas I e IV estão corretas.
d. Apenas II e III estão corretas.
e. Apenas I, III e IV estão corretas.

1. Variável explicativa;
2. Variável de resposta;
3. Variável prevista;
4. Regressando
a. Apenas I é correta.
b. Todas as alternativas estão corretas.
c. Apenas I e IV estão corretas.
d. Apenas II e III estão corretas.
e. Apenas I, III e IV estão corretas.
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Desafios Para o Conhecimento

há 2 anos

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há 2 anos

Econometria ATIVIDADE ONLINE 1
10 pág.

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Respostas

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há 2 anos

A alternativa correta é a letra "c", apenas I e IV estão corretas. A variável dependente é comumente chamada de variável de resposta e também pode ser prevista por meio de regressão. A variável explicativa é a variável independente que é usada para explicar as variações na variável dependente.

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Na aplicação econométrica frequentemente testaremos os parâmetros, por exemplo, o 1 ou n. A teoria do teste de hipóteses cuida da formulação de regras ou procedimentos a serem adotados para decidir se a hipótese nula deve ser aceita (não rejeitada) ou rejeitada. Há duas abordagens mutuamente complementares para a elaboração dessas regras: o intervalo de confiança e o teste de significância. Deste modo, quanto a abordagem intervalo de confiança, analise as afirmativas abaixo: 1. É um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula. 2. No procedimento do intervalo de confiança tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido. 3. São fundamentais para a inferência estatística. 4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade. Assinale a alternativa correta:

1. É um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula.
2. No procedimento do intervalo de confiança tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido.
3. São fundamentais para a inferência estatística.
4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade.
a. Apenas II e III estão corretas.
b. Apenas II, III e IV estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I, II e III estão corretas.
e. Apenas II é verdadeiro.

A economia é uma ferramenta para análises econômicas e estatísticas que permitem fazer projeções, estimativas, análises e inferências sobre as variáveis do nosso dia-a-dia. Dito isto, analise as afirmativas abaixo: 1. A economia é uma ferramenta para análises econômicas e estatísticas que permitem fazer projeções, estimativas, análises e inferências sobre as variáveis do nosso dia-a-dia. 2. A noção principal da economia é dada na análise mais simples, aquela que relaciona duas diferentes variáveis, a dependente e a explicativa (ou independente). 3. Podemos, através da econometria, ainda fazer previsões sobre variáveis econômicas, como o PIB, a taxa de câmbio, o desemprego, a inflação, a taxa de juros e assim por diante. 4. Os modelos econométricos utilizam da estatística para adequar os modelos econômicos à realidade, inserindo o termo de erro, que inclui tudo aquilo que não é observado no modelo econômico. Assinale a alternativa correta:

1. A economia é uma ferramenta para análises econômicas e estatísticas que permitem fazer projeções, estimativas, análises e inferências sobre as variáveis do nosso dia-a-dia.
2. A noção principal da economia é dada na análise mais simples, aquela que relaciona duas diferentes variáveis, a dependente e a explicativa (ou independente).
3. Podemos, através da econometria, ainda fazer previsões sobre variáveis econômicas, como o PIB, a taxa de câmbio, o desemprego, a inflação, a taxa de juros e assim por diante.
4. Os modelos econométricos utilizam da estatística para adequar os modelos econômicos à realidade, inserindo o termo de erro, que inclui tudo aquilo que não é observado no modelo econômico.
a. Apenas I, II e III estão corretas.
b. Apenas III e IV estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas II e III estão corretas.

Utilizada em diversas áreas e diferentes propósitos, a Econometria pode ser aplicada como na tentativa da erradicação da pobreza através de políticas econômicas mais efetivas e focadas no problema, ou no uso de dados para previsão de séries financeiras para melhor alocação de recursos, ou ainda na estimativa da curva de demanda de uma empresa, a econometria evoluiu muito nas últimas décadas. Deste modo, analise as afirmativas abaixo:

1. A cada momento do nosso cotidiano, por termos a curiosidade como característica inerente, investigamos como as coisas estão relacionadas, quais seus determinantes e consequências. A econometria auxilia de maneira ímpar nesse sentido.
2. A econometria se baseia no desenvolvimento de métodos estatísti
a. Apenas a afirmativa 1 está correta.
b. Apenas a afirmativa 2 está correta.
c. Ambas as afirmativas estão corretas.
d. Nenhuma das afirmativas está correta.

Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Apenas II, III e IV estão corretas.
b. Apenas II e III estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I, II e III estão corretas.

e. Apenas I, III e IV estão corretas.

1. O teste t testa a significância dos estimadores individualmente;
2. O teste t testa a significância das estimativas dos parâmetros em conjunto.
3. O teste t determinada se a regressão está bem especificada.
4. Os t e F oferecem duas formas iguais de testar H0: β2=0.
a. Apenas I e IV estão corretas.
b. Todas as alternativas estão corretas.
c. Apenas I, II e III estão corretas.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas I e III estão corretas.

Deste modo, quanto aos teste de significância, analise as afirmativas abaixo:
1. Um teste de significância é um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula.
2. Um exemplo de teste de significância é o conhecido teste t.
3. No procedimento de teste de significância, tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido.
4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Apenas I, II e III estão corretas.
b. Apenas II e III estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I e II estão corretas.
e. Apenas II, III e IV estão corretas.

1. Um teste de significância é um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula.
2. Um exemplo de teste de significância é o conhecido teste t.
3. No procedimento de teste de significância, tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido.
4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade.
a. Apenas I, II e III estão corretas.
b. Apenas II e III estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I e II estão corretas.
e. Apenas II, III e IV estão corretas.

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