Aqui está uma explicação geral do processo de geração do Autômato Finito Determinístico (AFD) a partir de uma Expressão Regular (ER), passando por AFϵ, AFND e AFD minimizado: 1. AFϵ: Primeiro, é necessário converter a ER em um Autômato Finito com Transições Vazias (AFϵ). Para isso, adicionamos um estado inicial que se conecta a todos os estados que podem ser alcançados sem consumir nenhum símbolo da entrada. Em seguida, adicionamos transições vazias para representar a possibilidade de não consumir um símbolo da entrada. Por fim, adicionamos um estado final que é alcançado a partir de todos os estados que podem levar a uma cadeia vazia. 2. AFND: Em seguida, é necessário converter o AFϵ em um Autômato Finito Não-Determinístico (AFND). Para isso, adicionamos transições não-determinísticas para representar a possibilidade de consumir mais de um símbolo da entrada em um único passo. 3. AFD: Depois, é necessário converter o AFND em um Autômato Finito Determinístico (AFD). Para isso, usamos o algoritmo de Subconjuntos para construir um AFD equivalente ao AFND. O algoritmo consiste em criar um novo estado para cada subconjunto de estados do AFND que podem ser alcançados a partir do estado inicial por meio de transições rotuladas com um mesmo símbolo da entrada. Em seguida, adicionamos transições do novo estado para outros novos estados, de acordo com as transições do AFND. 4. AFD minimizado: Por fim, é possível minimizar o AFD para obter um AFD com o menor número possível de estados. Para isso, usamos o algoritmo de Minimização de Moore ou o algoritmo de Minimização de Hopcroft. Esses algoritmos agrupam estados equivalentes do AFD em classes de equivalência e constroem um novo AFD com uma classe de equivalência para cada estado. Para cada uma das ERs fornecidas, é necessário seguir esses passos para gerar o AFD equivalente. O processo completo pode ser bastante complexo e envolver muitos detalhes específicos da ER em questão.
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