Os grupos sempre devem ser validados através de estruturas externas.
Aplicar um algoritmo de agrupamento é uma das etapas do processo de análise de dados para muitas aplicações. Ainda no processo de análise, é necessário fazer a validação dos resultados do algoritmo. Nesse sentido, selecione a opção correta que trata da validação de resultados dos algoritmos de agrupamento.
É necessário verificar se a quantidade de grupos está adequada.
Deve-se verificar a implementação do algoritmo.
O ideal é aumentar a quantidade de medidas de validação.
É necessário ajustar o arredondamento dos valores das medidas de similaridade.
A opção correta para a validação de resultados dos algoritmos de agrupamento é: "O ideal é aumentar a quantidade de medidas de validação." A validação dos resultados dos algoritmos de agrupamento é uma etapa importante do processo de análise de dados. Para isso, é necessário aplicar medidas de validação, que podem ser internas ou externas. As medidas internas são baseadas apenas nos dados e no algoritmo de agrupamento, enquanto as medidas externas utilizam informações externas para avaliar a qualidade dos grupos formados. Aumentar a quantidade de medidas de validação é uma boa prática para garantir que os resultados do algoritmo de agrupamento sejam confiáveis e representem adequadamente os dados analisados.
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Inteligência de Negócios - Business Intelligence
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