Qual seria a posição final dos centroides com este K otimizado para o conjunto de dados escolhido considerando a influência das condições iniciais ...

A posição final dos centroides com o K otimizado para o conjunto de dados escolhido pode variar dependendo das condições iniciais. O algoritmo K-means é sensível às condições iniciais, o que significa que diferentes posições iniciais dos centroides podem levar a diferentes resultados finais. Portanto, é importante executar o algoritmo várias vezes com diferentes condições iniciais e escolher a solução que apresenta o menor valor de função objetivo.