Buscar

Na aplicação econométrica frequentemente testaremos os parâmetros, por exemplo, o 1 ou n. A teoria do teste de hipóteses cuida da formulação de reg...

Na aplicação econométrica frequentemente testaremos os parâmetros, por exemplo, o 1 ou n. A teoria do teste de hipóteses cuida da formulação de regras ou procedimentos a serem adotados para decidir se a hipótese nula deve ser aceita (não rejeitada) ou rejeitada. Há duas abordagens mutuamente complementares para a elaboração dessas regras: o intervalo de confiança e o teste de significância. Deste modo, quanto a abordagem intervalo de confiança, analise as afirmativas abaixo:

1. É um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula.

2. No procedimento do intervalo de confiança tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido.

3. São fundamentais para a inferência estatística.
4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade.

Assinale a alternativa correta:


a. Apenas I e II estão corretas.
b. Apenas I, III e IV estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I, II e III estão corretas.
e. Apenas II e III estão corretas.

Essa pergunta também está no material:

Econometria 1 - PROVA PRESENCIAL ONLINE
15 pág.

Ciências Econômicas OutrosOutros

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

A alternativa correta é a letra "b". Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas. A afirmativa I está incorreta, pois o procedimento descrito é o teste de significância, e não o intervalo de confiança. A afirmativa II está correta, pois o intervalo de confiança é uma faixa ou intervalo que tenta incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido, com uma certa probabilidade. A afirmativa III está correta, pois tanto o intervalo de confiança quanto o teste de significância são fundamentais para a inferência estatística. A afirmativa IV está correta, pois tanto o intervalo de confiança quanto o teste de significância são utilizados para fazer afirmações sobre parâmetros de uma distribuição de probabilidade.

0
Dislike0

Responda

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Continue navegando