Leia o texto a seguir:
As distribuições das variáveis estatísticas são chamadas de distribuições amostrais. Elas são importantes para estimar média e variância nos problemas de inferência estatística. A média incorpora o valor de cada elemento da amostra da pesquisa e a variância mostra o quão distante cada valor dessa amostra está da média (do valor central).
Considerando o texto apresentado e seu conhecimento sobre distribuição de probabilidade, avalie as afirmações abaixo:
I. As distribuições de probabilidade podem ser discretas ou contínuas, de acordo com a sua classificação.
II. A distribuição de probabilidade Normal fornece uma estimação sobre a média de determinado conjunto de dados.
III. A probabilidade de repetição de experimentos independentes é uma característica da distribuição binomial.
É correto o que se afirma em:
Grupo de escolhas da pergunta
II, apenas.
I, II e III.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
I e III, apenas.
A alternativa correta é "II, apenas". Justificativa: I. As distribuições de probabilidade podem ser discretas ou contínuas, de acordo com a sua classificação. - Correta. As distribuições de probabilidade podem ser classificadas em discretas ou contínuas, dependendo do tipo de variável que estão representando. II. A distribuição de probabilidade Normal fornece uma estimação sobre a média de determinado conjunto de dados. - Correta. A distribuição normal é uma das distribuições mais importantes na estatística e é frequentemente usada para modelar fenômenos naturais e sociais. Ela fornece uma estimação sobre a média de determinado conjunto de dados. III. A probabilidade de repetição de experimentos independentes é uma característica da distribuição binomial. - Incorreta. A distribuição binomial é usada para modelar experimentos de Bernoulli, que são experimentos com apenas dois resultados possíveis (sucesso ou fracasso). A probabilidade de repetição de experimentos independentes é uma característica da distribuição de Poisson.
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