Normalmente, para verificar a qualidade do modelo de predição, são u�lizadas métricas calculadas a par�r da matriz de confusão. Por que a acurácia,...

Normalmente, para verificar a qualidade do modelo de predição, são u�lizadas métricas calculadas a par�r da matriz de confusão. Por que a acurácia, sozinha, pode não ser um bom indicador?


A. Independentemente de qualquer métrica, a acurácia pode determinar a qualidade do modelo baseada somente nos acertos observados;
B. A acurácia não deve ser u�lizada sozinha, por não levar em consideração a quan�dade de acertos do modelo de predição;
C. A acurácia não deve ser u�lizada sozinha, pois pode mascarar problemas como o desbalanceamento da classe desfecho; nesse caso, o modelo pode apresentar uma alta acurácia, mas acerta somente uma das classes.