COMITÊ DOS MÉTODOS __ Plataforma A (4)

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Respostas enviadas em: 17/11/2023 22:36
5. Normalmente, para verificar a qualidade do modelo de predição, são u�lizadas métricas calculadas a par�r da
matriz de confusão. Por que a acurácia, sozinha, pode não ser um bom indicador?
Resposta incorreta.
A. Independentemente de qualquer métrica, a acurácia pode determinar a qualidade do modelo baseada somente
nos acertos observados;
Incorreto. Esse indicador, quando u�lizado sozinho, pode mascarar problemas no conjunto de dados, como
um desbalanceamento das classes; portanto, outras métricas podem ser u�lizadas.
Resposta incorreta.
B. A acurácia não deve ser u�lizada sozinha, por não levar em consideração a quan�dade de acertos do modelo de
predição;
Incorreto. A acurácia leva, sim, em consideração a quan�dade de acertos do modelo em seu cálculo.
Você acertou!
C. A acurácia não deve ser u�lizada sozinha, pois pode mascarar problemas como o desbalanceamento da
classe desfecho; nesse caso, o modelo pode apresentar uma alta acurácia, mas acerta somente uma das
classes.
Correto. A acurácia, por si só, pode esconder um problema de desbalanceamento de classes; nessa
situação, apesar de uma alta acurácia, o modelo não consegue iden�ficar as duas classes. Uma análise
descri�va completa pode auxiliar na questão.
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