Normalmente, para verificar a qualidade do modelo de predição, são utilizadas métricas calculadas a partir da matriz de confusão. Por que a acuráci...

Normalmente, para verificar a qualidade do modelo de predição, são utilizadas métricas calculadas a partir da matriz de confusão. Por que a acurácia, sozinha, pode não ser um bom indicador?

A. 

Independentemente de qualquer métrica, a acurácia pode determinar a qualidade do modelo baseada somente nos acertos observados;

B. 

A acurácia não deve ser utilizada sozinha, por não levar em consideração a quantidade de acertos do modelo de predição;

C. 

A acurácia não deve ser utilizada sozinha, pois pode mascarar problemas como o desbalanceamento da classe desfecho; nesse caso, o modelo pode apresentar uma alta acurácia, mas acerta somente uma das classes.