O dono do restaurante pediu, também, uma análise ANOVA para verificar a influência no valor pago pelos clientes ao servir strogonoff (Fator A, sendo que 0 representa não servir e 1 representa servir) e polvo à milanesa (Fator B, sendo que 0 representa não servir e 1 representa servir). O resultado da ANOVA se encontra na tabela a seguir. Ele também calculou os efeitos principais dos fatores A , B e da interação AB junto com os valores dos efeitos principais. Fonte: Elaborada pelo autor (2022). Sabendo disso, qual conclusão podemos tirar desses resultados? a. O fato do efeito de A ser positivo e B negativo, ambos significativos, e o fato de AB não ser significativo, mostra que nenhum efeito é significativo na verdade. Assim, podemos concluir que nenhum efeito é significativo e, dessa forma, não há associação entre o que é servido e o preço que os clientes pagam. b. Como os fatores A e B se mostraram significativos no ANOVA, em teoria, servir os dois renderia um aumento no valor pago pelos clientes. Não há alteração por conta da falta de significância da interação entre os fatores A e B (AB). c. O fator AB não é significativo. Ou seja, quando formos gerar um modelo, podemos descartar os fatores A e B, mas não o AB. d. O fato do efeito de A ser positivo e de B negativo, ambos significativos, mostra que quando são servidos separados, A causa uma diminuição no valor gasto, enquanto que B causa um aumento. Quando juntos, a interação é mais forte. e. O fato do efeito de A ser positivo e de B negativo, ambos significativos, mostra que, quando servidos separados, A causa um aumento no valor gasto, enquanto que B causa uma diminuição. Quando servidos juntos, não há interferência de um no outro.