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Nesse tipo de rede neural artificial, os neurônios são combinados em uma estrutura em camadas, cada uma com um número diferente de neurônios. O vet...

Nesse tipo de rede neural artificial, os neurônios são combinados em uma estrutura em camadas, cada uma com um número diferente de neurônios. O vetor de valores de entrada x passa pela camada inicial e são combinadas com os pesos iniciais em uma soma ponderada e submetidas à função de ativação, cujos valores de saída são ligados às entradas da camada seguinte, percorrendo todas as camadas ocultas (Hidden layers), até a rede fornecer como resultado os valores de saída da última camada ou camada de saída (output layer). Qual tipo de rede neural artificial corresponde a esta definição?


Rede Neural Convolucional (CNN)
Rede Neural Recorrente (RNN)
Perceptron Multicamadas (MLP)
Rede Neural de Hopfield
Rede Neural de Kohonen

Essa pergunta também está no material:

7393 - REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNA)
4 pág.

Redes Neurais Artificiais Universidade Estácio de Sá - EADUniversidade Estácio de Sá - EAD

💡 1 Resposta

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O tipo de rede neural artificial que corresponde a essa definição é o Perceptron Multicamadas (MLP).

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