Para encontrar o intervalo de confiança de 95% para σ², podemos utilizar a distribuição qui-quadrado. Sabemos que (n-1)S²/σ² segue uma distribuição qui-quadrado com n-1 graus de liberdade, onde n é o tamanho da amostra e S² é a variância amostral. Assim, temos que (n-1)S²/σ² segue uma distribuição qui-quadrado com 15 graus de liberdade. Podemos então encontrar os valores críticos da distribuição qui-quadrado para um nível de significância de 5%: - Qui-quadrado de 0,025 com 15 graus de liberdade: X²0,025,15 = 7,260 - Qui-quadrado de 0,975 com 15 graus de liberdade: X²0,975,15 = 27,488 O intervalo de confiança de 95% para σ² é dado por: ((n-1)S²)/X²0,975,15 ≤ σ² ≤ ((n-1)S²)/X²0,025,15 Substituindo os valores, temos: ((16-1)*7,5)/27,488 ≤ σ² ≤ ((16-1)*7,5)/7,260 15,75 ≤ σ² ≤ 98,18 Portanto, o intervalo de confiança de 95% para σ² é [15, 98].
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