A respeito do problema de predição apresentado, assinale a alternativa correta.

Esse problema certamente não é um problema de overfitting e, logo, não faz sentido falar sobre alta variância.
A baixa quantidade de dados disponíveis potencialmente gera underfitting do modelo criando um viés na predição.
O resultado mostra a baixa sensibilidade do modelo. Possivelmente causada pela não utilização de diferentes algoritmos durante a fase de treinamento.
O resultado mostra overfitting do modelo e alta variância na predição. Possivelmente ocasionado pelo desbalanceamento das classes durante a fase de treinamento.
O resultado mostra overfitting do modelo e um alto viés na predição. Possivelmente ocasionado pela aleatoriedade dos dados disponíveis na fase de treinamento.
O resultado mostra underfitting do modelo e um alto viés na predição. Possivelmente ocasionado pela baixa quantidade de dados disponíveis na fase de treinamento.
O resultado mostra underfitting do modelo e uma alta variância na predição. Possivelmente ocasionado pela quantidade de pessoas que não respondeu durante a fase de treinamento.
a) Apenas a afirmativa 1 está correta.
b) Apenas a afirmativa 2 está correta.
c) Apenas a afirmativa 3 está correta.
d) Apenas a afirmativa 4 está correta.
e) Apenas a afirmativa 5 está correta.
f) Apenas a afirmativa 6 está correta.
g) Apenas a afirmativa 7 está correta.