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AV1 Inteligência Estatística para Engenharia 1. Para começar, analise com atenção o texto e, em seguida, elabore sua resposta! Caros alunos, apren...

AV1 Inteligência Estatística para Engenharia 1. Para começar, analise com atenção o texto e, em seguida, elabore sua resposta! Caros alunos, aprendemos sobre distribuições estatísticas e em especial se destaca a distribuição normal, sobre ela temos o texto a seguir retirado do livro Probabilidade e Estatística para engenharia e ciências do autor Jay L. Devore. “A distribuição normal é a mais importante de todas em probabilidade e estatística. Muitas populações numéricas possuem distribuições que podem ser ajustadas aproximadamente por uma curva normal apropriada. Os exemplos incluem alturas, pesos e outras características físicas (o famoso artigo da Biometrika, de 1903 “On the Laws of Inheritance in Man”, discutiu muitos exemplos desse tipo), erros de medida em experimentos científicos, medidas antropométricas em fósseis, tempos de reação em experimentos psicológicos, medidas de inteligência e aptidão, pontuações em testes variados e numerosas medidas e indicadores econômicos. Mesmo quando a distribuição em questão é discreta, a curva normal frequentemente fornece aproximação excelente. Além disso, ainda que as próprias variáveis individuais não sejam normalmente distribuídas, as somas e as médias das variáveis terão uma distribuição aproximadamente normal sob condições adequadas.” 2. Com base na interpretação do texto acima, juntamente com seus conhecimentos adquiridos ao longo da disciplina, elabore o seu texto argumentativo-dissertativo, respondendo aos questionamentos abaixo: a) apresente as principais características da distribuição normal; b) por que é usada a distribuição normal padronizada? c) quais as condições para usarmos a distribuição normal como aproximação para a distribuição binomial? Após realizar suas reflexões, elabore um pequeno texto, contendo o máximo de 30 a 40 linhas, expondo sua argumentação, acerca do solicitado.

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A distribuição normal é a mais importante em probabilidade e estatística, pois muitas populações numéricas possuem distribuições que podem ser ajustadas aproximadamente por uma curva normal apropriada. As principais características da distribuição normal são: é simétrica em torno da média, possui um único pico e é definida por dois parâmetros: média e desvio padrão. A distribuição normal é usada como uma ferramenta para análise de dados, pois permite calcular a probabilidade de um evento ocorrer em uma população. A distribuição normal padronizada é usada para padronizar as variáveis ​​em uma distribuição normal, transformando-as em uma distribuição com média zero e desvio padrão igual a um. Isso permite comparar diferentes distribuições normais e calcular a probabilidade de um evento ocorrer em uma distribuição normal. Para usarmos a distribuição normal como aproximação para a distribuição binomial, é necessário que a amostra seja grande o suficiente e que a probabilidade de sucesso seja próxima de 0,5. Além disso, a distribuição binomial deve ser simétrica em torno da média e o número de tentativas deve ser grande o suficiente. Em resumo, a distribuição normal é uma ferramenta importante em probabilidade e estatística, pois permite analisar dados e calcular a probabilidade de um evento ocorrer em uma população. A distribuição normal padronizada é usada para padronizar as variáveis ​​em uma distribuição normal e a distribuição normal pode ser usada como aproximação para a distribuição binomial sob condições adequadas.

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