A distribuição normal é a mais importante em probabilidade e estatística, pois muitas populações numéricas possuem distribuições que podem ser ajustadas aproximadamente por uma curva normal apropriada. As principais características da distribuição normal são: é simétrica em torno da média, possui um único pico e é definida por dois parâmetros: média e desvio padrão. A distribuição normal é usada como uma ferramenta para análise de dados, pois permite calcular a probabilidade de um evento ocorrer em uma população. A distribuição normal padronizada é usada para padronizar as variáveis em uma distribuição normal, transformando-as em uma distribuição com média zero e desvio padrão igual a um. Isso permite comparar diferentes distribuições normais e calcular a probabilidade de um evento ocorrer em uma distribuição normal. Para usarmos a distribuição normal como aproximação para a distribuição binomial, é necessário que a amostra seja grande o suficiente e que a probabilidade de sucesso seja próxima de 0,5. Além disso, a distribuição binomial deve ser simétrica em torno da média e o número de tentativas deve ser grande o suficiente. Em resumo, a distribuição normal é uma ferramenta importante em probabilidade e estatística, pois permite analisar dados e calcular a probabilidade de um evento ocorrer em uma população. A distribuição normal padronizada é usada para padronizar as variáveis em uma distribuição normal e a distribuição normal pode ser usada como aproximação para a distribuição binomial sob condições adequadas.
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Estatística Aplicada à Engenharia
•UNINASSAU RECIFE
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