Ed
há 4 meses
Para calcular o tamanho da amostra necessária para a pesquisa eleitoral, podemos usar a fórmula do tamanho da amostra para proporções: \[ n = \left( \frac{Z^2 \cdot p \cdot (1 - p)}{E^2} \right) \] Onde: - \( n \) = tamanho da amostra - \( Z \) = valor z correspondente ao nível de confiança (para 94%, o valor z é aproximadamente 1,88) - \( p \) = proporção estimada (neste caso, 0,71) - \( E \) = margem de erro (neste caso, 0,025) Substituindo os valores na fórmula: 1. Calcule \( p \cdot (1 - p) \): \[ 0,71 \cdot (1 - 0,71) = 0,71 \cdot 0,29 = 0,2059 \] 2. Agora, substitua na fórmula: \[ n = \left( \frac{(1,88)^2 \cdot 0,2059}{(0,025)^2} \right) \] 3. Calcule \( (1,88)^2 \): \[ (1,88)^2 \approx 3,5344 \] 4. Agora, substitua: \[ n = \left( \frac{3,5344 \cdot 0,2059}{0,000625} \right) \] \[ n \approx \left( \frac{0,7285}{0,000625} \right) \] \[ n \approx 1165,6 \] Como o tamanho da amostra deve ser um número inteiro, arredondamos para cima, resultando em 1166. Portanto, a opção correta é: C) 1165 eleitores.
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Ed
há 2 anos
Para calcular o tamanho da amostra necessária para estimar a votação prevista com 94% de confiabilidade e um erro de 2,5%, podemos usar a fórmula: n = (Z^2 * p * q) / E^2 Onde: - n é o tamanho da amostra - Z é o valor crítico da distribuição normal padrão para o nível de confiança desejado (94% = 1,88) - p é a proporção estimada de eleitores que pretendem votar no prefeito (71% = 0,71) - q é a proporção complementar de eleitores que não pretendem votar no prefeito (q = 1 - p = 0,29) - E é o erro máximo desejado (2,5% = 0,025) Substituindo os valores na fórmula, temos: n = (1,88^2 * 0,71 * 0,29) / 0,025^2 n ≈ 1165 Portanto, o tamanho da amostra coletada deveria ser de 1165 eleitores, alternativa C.
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