**8. Qual é a importância do coeficiente de determinação (R²) na regressão linear?** [object Object] [object Object] [object Object] [object Object]

O coeficiente de determinação (R²) é uma medida estatística que indica o quanto a variação de uma variável dependente é explicada pelas variáveis independentes em um modelo de regressão linear. Ele varia de 0 a 1, sendo que quanto mais próximo de 1, maior é a proporção da variação da variável dependente que é explicada pelas variáveis independentes. Portanto, o R² é importante para avaliar a qualidade do ajuste do modelo de regressão linear aos dados observados, permitindo verificar se o modelo é adequado para explicar a relação entre as variáveis estudadas.