Qual a condição de parada do algoritmo de backpropagation teoricamente?

O algoritmo de backpropagation é um método utilizado em redes neurais artificiais para treinamento supervisionado. Teoricamente, a condição de parada do algoritmo de backpropagation é alcançada quando a rede neural atinge um erro mínimo ou quando o número máximo de épocas de treinamento é atingido. No entanto, na prática, outras condições podem ser utilizadas para evitar overfitting, como a validação cruzada e o early stopping.