O gradiente descendente no algoritmo de backpropagation mede o quê?

O gradiente descendente no algoritmo de backpropagation mede a taxa de variação da função de erro em relação aos pesos da rede neural. Ele é usado para atualizar os pesos da rede neural de forma a minimizar a função de erro. O gradiente descendente é uma técnica de otimização que ajuda a encontrar os valores ideais dos pesos da rede neural para que ela possa fazer previsões precisas.