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O objetivo de todo estudo estatístico é coletar dados e, então, usá-los para tomar uma decisão. Qualquer decisão que seja tomada usando os resultad...

O objetivo de todo estudo estatístico é coletar dados e, então, usá-los para tomar uma decisão. Qualquer decisão que seja tomada usando os resultados de um estudo estatístico será tão boa quanto o processo utilizado para obtenção desses dados. Quando o processo é falho, a decisão resultante é questionável. Embora você possa nunca desenvolver um estudo estatístico, é provável que tenha que interpretar os resultados de um. E, antes disso, deve se determinar se os resultados são confiáveis. Em outras palavras, devemos estar familiarizados com a forma de se planejar um estudo estatístico. Um estudo estatístico pode, geralmente, ser categorizado como um estudo observacional ou experimental. Em um estudo observacional, um pesquisador não influencia as respostas. Em um experimento, um pesquisador, deliberadamente, aplica um tratamento antes de observar as respostas. LARSON, R.; BETSY, F. Estatística aplicada. São Paulo: Pearson, 2015 (adaptado). Estudos estatísticos são tão confiáveis quanto os métodos utilizados para captação dos dados analisados. Um outro aspecto fundamental que implica na confiabilidade de um estudo estatístico reside na adequação das análises realizadas ao conjunto de dados obtidos. Nesse contexto, observe a tabela a seguir, na qual são apresentados os resultados de uma pesquisa de ocorrência de tipos sanguíneos em uma amostra composta por 2000 pessoas aleatórias. Tipo Sanguíneo Frequência de ocorrência na amostra O 946 A 623 B 316 AB 115 Total 2000 Analisando-se, estatisticamente, os dados apresentados na tabela, pode-se afirmar que a média aritmética para os valores de ocorrência das tipagens sanguíneas pesquisadas pelo estudo é igual a Escolha uma opção: a. 415 b. 350 c. 500. d. 650 e. 250 Limpar minha escolha

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A pergunta não faz sentido, pois não é possível calcular a média aritmética dos tipos sanguíneos apresentados na tabela. A média aritmética é uma medida de tendência central utilizada para dados quantitativos, ou seja, dados numéricos. Já os tipos sanguíneos são dados qualitativos, ou seja, não numéricos. Portanto, não é possível calcular a média aritmética para os valores de ocorrência das tipagens sanguíneas pesquisadas pelo estudo.

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