Sobre as afirmações a seguir: I - Em um modelo de regressão linear, o termo de erro pode estar correlacionado com as variáveis explicativas do mode...

A alternativa correta é: "As afirmações I e III são corretas." A afirmação I é verdadeira, pois o termo de erro pode estar correlacionado com as variáveis explicativas do modelo, o que é conhecido como multicolinearidade. A afirmação II é falsa, pois o parâmetro estimado B1 (beta 1) reflete o quanto a variável dependente y se altera quando a variável independente x varia, não levando em consideração outras variáveis independentes. A afirmação III é verdadeira, pois o Modelo de Regressão estuda como a variável dependente varia frente a mudanças em uma ou mais variáveis independentes, considerando os demais fatores constantes.