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Considerando o modelo de regressão múltipla, assinale a alternativa correta: A) Existe colinearidade perfeita entre as variáveis explicativas. B) C...

Considerando o modelo de regressão múltipla, assinale a alternativa correta:

A) Existe colinearidade perfeita entre as variáveis explicativas.

B) Como várias variáveis independentes explicam uma dependente, o erro de uma observa correlacionado com o erro de outra observação.

C) A variância dos erros deve ser constante em relação a todos os valores de X

D) A igualdade das variâncias nãc implica na realização de inferências dos parâmetros a. P s.

E) Exigência de que o erro e a var ável explicativa sejam altamente correlacionad

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Analisando as alternativas: A) Existe colinearidade perfeita entre as variáveis explicativas. B) Como várias variáveis independentes explicam uma dependente, o erro de uma observação correlacionado com o erro de outra observação. C) A variância dos erros deve ser constante em relação a todos os valores de X. D) A igualdade das variâncias não implica na realização de inferências dos parâmetros. E) Exigência de que o erro e a variável explicativa sejam altamente correlacionados. A alternativa correta é a letra C) A variância dos erros deve ser constante em relação a todos os valores de X.

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