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2) Dados os pontos experimentais na tabela, a expressão da reta que melhor ajusta os pontos através do método da regressão linear é: x 1 2 3 4...

2) Dados os pontos experimentais na tabela, a expressão da reta que melhor ajusta os pontos através do método da regressão linear é: x 1 2 3 4 5 y 2,2 3,3 4,2 5,1 6,3 A) g(x) = x + 1,22 B) g(x) = x – 1,22 C) g(x) = 1,22x + 1 D) g(x) = 1,22x – 1 E) g(x) = – x + 1,22

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Para encontrar a expressão da reta que melhor ajusta os pontos através do método da regressão linear, podemos utilizar a fórmula: y = a * x + b Onde "a" é o coeficiente angular e "b" é o coeficiente linear. Para encontrar esses coeficientes, podemos utilizar as fórmulas: a = (n * Σ(x*y) - Σ(x) * Σ(y)) / (n * Σ(x^2) - (Σ(x))^2) b = (Σ(y) - a * Σ(x)) / n Onde "n" é o número de pontos experimentais. Substituindo os valores na fórmula, temos: a = (5 * (1*2,2 + 2*3,3 + 3*4,2 + 4*5,1 + 5*6,3) - (1+2+3+4+5) * (2,2+3,3+4,2+5,1+6,3)) / (5 * (1^2 + 2^2 + 3^2 + 4^2 + 5^2) - (1+2+3+4+5)^2) a = 0,98 b = (2,2+3,3+4,2+5,1+6,3 - 0,98 * (1+2+3+4+5)) / 5 b = 0,84 Portanto, a expressão da reta que melhor ajusta os pontos é: g(x) = 0,98x + 0,84 Resposta: letra A) g(x) = x + 1,22.

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