Algoritmos de aprendizagem profunda são algoritmos que têm como base redes neurais e são capazes de aprender a partir de dados brutos, sem a necessidade de extrair manualmente características dos dados. Eles são capazes de realizar tarefas complexas, como reconhecimento de fala, reconhecimento de imagem e tradução automática. Esses algoritmos são compostos por várias camadas de processamento, permitindo que eles aprendam representações cada vez mais complexas dos dados de entrada.
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