a empresa de varejo "SuperMart" está enfrentando desafios com relação à otimização de suas vendas. A empresa possui várias filiais espalhadas por d...
a empresa de varejo "SuperMart" está enfrentando desafios com relação à otimização de suas vendas. A empresa possui várias filiais espalhadas por diferentes regiões e está buscando maneiras de melhorar sua estratégia de vendas para aumentar a receita e a rentabilidade.
A SuperMart vende uma variedade de produtos, incluindo alimentos, produtos eletrônicos, roupas e itens domésticos. Ela coleta dados de vendas diárias, informações sobre os produtos vendidos, preços, localizações das filiais e dados demográficos das regiões onde estão localizados. A empresa também possui um programa de fidelidade que rastreia os clientes e suas compras.
A empresa enfrenta os seguintes desafios:
- Identificar quais produtos têm a maior demanda em diferentes regiões.
- Determinar se campanhas de desconto específicas têm impacto nas vendas.
- Identificar os clientes mais fiéis e entender seus padrões de compra.
- Otimizar os preços dos produtos para maximizar a receita.
- Identificar os horários de pico de vendas em cada filial.
Dentro do contexto apresentado no estudo de caso, descreva 4 possíveis análises que a equipe da empresa pode realizar com base em dados que podem ser obtidos e cruzados frente ao cenário apresentado, e que tipo de ação ou decisão pode ser aplicada baseando-se nessa análise de dados.
💡 1 Resposta
Ed 
Com base nos dados coletados pela empresa SuperMart, a equipe pode realizar as seguintes análises: 1. Análise de vendas por região: A equipe pode analisar os dados de vendas diárias e informações demográficas das regiões onde estão localizadas as filiais para identificar quais produtos têm maior demanda em cada região. Com base nessa análise, a equipe pode decidir quais produtos devem ser mais promovidos em cada filial. 2. Análise de impacto de campanhas de desconto: A equipe pode analisar os dados de vendas durante as campanhas de desconto para determinar se elas têm impacto nas vendas. Com base nessa análise, a equipe pode decidir se deve continuar ou não com as campanhas de desconto. 3. Análise de clientes fiéis: A equipe pode analisar os dados do programa de fidelidade para identificar os clientes mais fiéis e entender seus padrões de compra. Com base nessa análise, a equipe pode decidir quais produtos devem ser oferecidos a esses clientes para aumentar sua fidelidade. 4. Análise de preços: A equipe pode analisar os dados de vendas e preços dos produtos para otimizar os preços e maximizar a receita. Com base nessa análise, a equipe pode decidir quais produtos devem ter seus preços ajustados para aumentar as vendas e a rentabilidade. Com base nessas análises, a equipe da SuperMart pode tomar decisões estratégicas para otimizar suas vendas e aumentar sua receita e rentabilidade.
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