Leia o texto a seguir: Experimentos estatísticos são ditos aleatórios por serem constituídos de situações em que os eventos possuem variabilidade de ocorrência. São estudos que, muitas vezes, mesmo possuindo informações sobre eventos já ocorridos, buscam informações sobre eventos que ainda ocorrerão, por isso a estatística é muito utilizada para formular provisões e demais bases para decisões sobre o futuro, nas mais diversas áreas de atuação. Considerando o texto apresentado e seu conhecimento sobre eventos e espaços amostrais, avalie as afirmacoes abaixo: I. As variáveis analisadas num experimento estatístico podem ser chamadas fatores e podem apresentar caráter qualitativo ou quantitativo. V II. Repetição e causalidade são exemplos de características de eventos
I. As variáveis analisadas num experimento estatístico podem ser chamadas fatores e podem apresentar caráter qualitativo ou quantitativo. V
II. Repetição e causalidade são exemplos de características de eventos
As duas afirmações são verdadeiras.
Apenas a afirmação I é verdadeira.
Apenas a afirmação II é verdadeira.
As duas afirmações são falsas.
I. As variáveis analisadas num experimento estatístico podem ser chamadas fatores e podem apresentar caráter qualitativo ou quantitativo. V
II. Repetição e causalidade são exemplos de características de eventos
As duas afirmações são verdadeiras.
Apenas a afirmação I é verdadeira.
Apenas a afirmação II é verdadeira.
As duas afirmações são falsas.
Respostas
Ed 
há 4 meses
Vamos analisar cada afirmação: I. As variáveis analisadas num experimento estatístico podem ser chamadas fatores e podem apresentar caráter qualitativo ou quantitativo. Verdadeiro. As variáveis em um experimento estatístico realmente podem ser chamadas de fatores e podem ser tanto qualitativas (categóricas) quanto quantitativas (numéricas). II. Repetição e causalidade são exemplos de características de eventos. Falso. Repetição pode ser uma característica de experimentos, mas causalidade não é uma característica de eventos em si; é uma relação que pode ser estabelecida entre variáveis, mas não é uma característica de eventos aleatórios. Com base nessa análise, a única afirmação verdadeira é a I. Portanto, a alternativa correta é: "Apenas a afirmação I é verdadeira."
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Ed
há 2 anos
A alternativa correta é: "As duas afirmações são verdadeiras." Justificativa: A afirmação I está correta, pois as variáveis analisadas em um experimento estatístico podem ser chamadas de fatores e podem apresentar caráter qualitativo ou quantitativo. A afirmação II também está correta, pois repetição e causalidade são exemplos de características de eventos. Portanto, ambas as afirmações são verdadeiras.
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Leia o texto a seguir: A primeira ideia que temos em relação à probabilidade é a da porcentagem de um evento ocorrer, ou não. Pode-se completá-la com um pouco mais de rigor, isto é, probabilidade é um número real que, associado a um evento, indica o grau de possibilidade de ele se realizar ou não. Na distribuição de probabilidade de Poisson, define-se a variável aleatória dessa distribuição como o número de ocorrências num determinado período de tempo, mas, se quisermos analisar o tempo transcorrido entre ocorrências consecutivas, a variável aleatória será exponencial. Fonte: VIRGILLITO, S. B. Estatística Aplicada. 1. ed. São Paulo: Saraiva, 2017, p. 135. Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas. I. Supondo uma distribuição de probabilidade exponencial, a variável aleatória X é definida como o tempo entre duas ocorrências, sendo a média desse tempo de 1/λ. PORQUE II. No caso de atendimentos numa recepção de posto de saúde em que cada atendimento dure seis minutos, o tempo médio entre os atendimentos será de 10 segundos. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
I. Supondo uma distribuição de probabilidade exponencial, a variável aleatória X é definida como o tempo entre duas ocorrências, sendo a média desse tempo de 1/λ.
II. No caso de atendimentos numa recepção de posto de saúde em que cada atendimento dure seis minutos, o tempo médio entre os atendimentos será de 10 segundos.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições falsas.
Leia o texto a seguir: A distribuição uniforme talvez seja a distribuição de probabilidade discreta mais simples. Uma vez que ela assume que existe um determinado número de resultados dentro de um espaço amostral e cada um de seus possíveis valores tem igual probabilidade de ocorrência. Nesse sentido, imagine a seguinte situação hipotética da probabilidade em que ao olhar para um relógio digital, em qualquer momento do dia, esteja sendo mostrado um número particular, levando em conta um mostrador de 12 horas. Considerando a situação apresentada, assinale a opção correta.
A probabilidade é 1/12.
A probabilidade é 2/6.
A probabilidade é 2/12.
A probabilidade é 0/12.
A probabilidade é 1/24.
Leia o texto a seguir: Na estatística, quando existe uma sequência cronológica de observações de um determinado acontecimento, de tal forma que sua evolução pode ser demonstrada por uma distribuição de probabilidade (ou mais de uma), tem-se um processo estocástico. Considerando as informações apresentadas, quais tipos de processo estocástico existem?
Condicional e incondicional.
Objetivo e qualitativo.
Quantitativo e subjetivo.
Estacionário e não estacionário.
Posição e dispersão.
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