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Atividade Objetiva 3 - Análise Estatística em Economia - FAM

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Breno Correia

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Questões resolvidas

Leia o texto a seguir: A primeira ideia que temos em relação à probabilidade é a da porcentagem de um evento ocorrer, ou não. Pode-se completá-la com um pouco mais de rigor, isto é, probabilidade é um número real que, associado a um evento, indica o grau de possibilidade de ele se realizar ou não. Na distribuição de probabilidade de Poisson, define-se a variável aleatória dessa distribuição como o número de ocorrências num determinado período de tempo, mas, se quisermos analisar o tempo transcorrido entre ocorrências consecutivas, a variável aleatória será exponencial. Fonte: VIRGILLITO, S. B. Estatística Aplicada. 1. ed. São Paulo: Saraiva, 2017, p. 135. Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas. I. Supondo uma distribuição de probabilidade exponencial, a variável aleatória X é definida como o tempo entre duas ocorrências, sendo a média desse tempo de 1/λ. PORQUE II. No caso de atendimentos numa recepção de posto de saúde em que cada atendimento dure seis minutos, o tempo médio entre os atendimentos será de 10 segundos. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

I. Supondo uma distribuição de probabilidade exponencial, a variável aleatória X é definida como o tempo entre duas ocorrências, sendo a média desse tempo de 1/λ.
II. No caso de atendimentos numa recepção de posto de saúde em que cada atendimento dure seis minutos, o tempo médio entre os atendimentos será de 10 segundos.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições falsas.

Leia o texto a seguir: A distribuição uniforme talvez seja a distribuição de probabilidade discreta mais simples. Uma vez que ela assume que existe um determinado número de resultados dentro de um espaço amostral e cada um de seus possíveis valores tem igual probabilidade de ocorrência. Nesse sentido, imagine a seguinte situação hipotética da probabilidade em que ao olhar para um relógio digital, em qualquer momento do dia, esteja sendo mostrado um número particular, levando em conta um mostrador de 12 horas. Considerando a situação apresentada, assinale a opção correta.


A probabilidade é 1/12.
A probabilidade é 2/6.
A probabilidade é 2/12.
A probabilidade é 0/12.
A probabilidade é 1/24.

Leia o texto a seguir: Na estatística, quando existe uma sequência cronológica de observações de um determinado acontecimento, de tal forma que sua evolução pode ser demonstrada por uma distribuição de probabilidade (ou mais de uma), tem-se um processo estocástico. Considerando as informações apresentadas, quais tipos de processo estocástico existem?


Condicional e incondicional.
Objetivo e qualitativo.
Quantitativo e subjetivo.
Estacionário e não estacionário.
Posição e dispersão.

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Questões resolvidas

Leia o texto a seguir: A primeira ideia que temos em relação à probabilidade é a da porcentagem de um evento ocorrer, ou não. Pode-se completá-la com um pouco mais de rigor, isto é, probabilidade é um número real que, associado a um evento, indica o grau de possibilidade de ele se realizar ou não. Na distribuição de probabilidade de Poisson, define-se a variável aleatória dessa distribuição como o número de ocorrências num determinado período de tempo, mas, se quisermos analisar o tempo transcorrido entre ocorrências consecutivas, a variável aleatória será exponencial. Fonte: VIRGILLITO, S. B. Estatística Aplicada. 1. ed. São Paulo: Saraiva, 2017, p. 135. Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas. I. Supondo uma distribuição de probabilidade exponencial, a variável aleatória X é definida como o tempo entre duas ocorrências, sendo a média desse tempo de 1/λ. PORQUE II. No caso de atendimentos numa recepção de posto de saúde em que cada atendimento dure seis minutos, o tempo médio entre os atendimentos será de 10 segundos. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

I. Supondo uma distribuição de probabilidade exponencial, a variável aleatória X é definida como o tempo entre duas ocorrências, sendo a média desse tempo de 1/λ.
II. No caso de atendimentos numa recepção de posto de saúde em que cada atendimento dure seis minutos, o tempo médio entre os atendimentos será de 10 segundos.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições falsas.

Leia o texto a seguir: A distribuição uniforme talvez seja a distribuição de probabilidade discreta mais simples. Uma vez que ela assume que existe um determinado número de resultados dentro de um espaço amostral e cada um de seus possíveis valores tem igual probabilidade de ocorrência. Nesse sentido, imagine a seguinte situação hipotética da probabilidade em que ao olhar para um relógio digital, em qualquer momento do dia, esteja sendo mostrado um número particular, levando em conta um mostrador de 12 horas. Considerando a situação apresentada, assinale a opção correta.


A probabilidade é 1/12.
A probabilidade é 2/6.
A probabilidade é 2/12.
A probabilidade é 0/12.
A probabilidade é 1/24.

Leia o texto a seguir: Na estatística, quando existe uma sequência cronológica de observações de um determinado acontecimento, de tal forma que sua evolução pode ser demonstrada por uma distribuição de probabilidade (ou mais de uma), tem-se um processo estocástico. Considerando as informações apresentadas, quais tipos de processo estocástico existem?


Condicional e incondicional.
Objetivo e qualitativo.
Quantitativo e subjetivo.
Estacionário e não estacionário.
Posição e dispersão.

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Atividade Objetiva 3 - Análise Estatística em Economia – Fam (Tentativa 1) 
Data: 26/11/2023 
 
Ciências Econômicas Pontuação: 0,6 de 1 
 
Pergunta 1 – 0,0 / 0,2 pts 
 
Leia o texto a seguir: 
A primeira ideia que temos em relação à probabilidade é a da porcentagem de um 
evento ocorrer, ou não. Pode-se completá-la com um pouco mais de rigor, isto é, 
probabilidade é um número real que, associado a um evento, indica o grau de 
possibilidade de ele se realizar ou não. Na distribuição de probabilidade de Poisson, 
define-se a variável aleatória dessa distribuição como o número de ocorrências num 
determinado período de tempo, mas, se quisermos analisar o tempo transcorrido entre 
ocorrências consecutivas, a variável aleatória será exponencial. 
Fonte: VIRGILLITO, S. B. Estatística Aplicada. 1. ed. São Paulo: Saraiva, 2017, p. 135. 
Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes asserções e a relação 
proposta entre elas. 
I. Supondo uma distribuição de probabilidade exponencial, a variável aleatória X é 
definida como o tempo entre duas ocorrências, sendo a média desse tempo de 1/λ. 
 
PORQUE 
II. No caso de atendimentos numa recepção de posto de saúde em que cada 
atendimento dure seis minutos, o tempo médio entre os atendimentos será de 10 
segundos. 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: 
Grupo de escolhas da pergunta 
 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 
 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. – 
Minha resposta - Errada 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. – 
Resposta correta 
 
As asserções I e II são proposições falsas. 
 
 
 
Pergunta 2 – 0,2 / 0,2 pts 
 
Leia o texto a seguir: 
A distribuição uniforme talvez seja a distribuição de probabilidade discreta mais 
simples. Uma vez que ela assume que existe um determinado número de resultados 
dentro de um espaço amostral e cada um de seus possíveis valores tem igual 
probabilidade de ocorrência. 
Nesse sentido, imagine a seguinte situação hipotética da probabilidade em que ao 
olhar para um relógio digital, em qualquer momento do dia, esteja sendo mostrado um 
número particular, levando em conta um mostrador de 12 horas. 
Considerando a situação apresentada, assinale a opção correta. 
Grupo de escolhas da pergunta 
 
A probabilidade é 1/12. – Minha resposta – Resposta correta 
 
A probabilidade é 2/6. 
 
A probabilidade é 2/12. 
 
A probabilidade é 0/12. 
 
A probabilidade é 1/24. 
 
 
Pergunta 3 – 0,2 / 0,2 pts 
 
Leia o texto a seguir: 
Na estatística, quando existe uma sequência cronológica de observações de um 
determinado acontecimento, de tal forma que sua evolução pode ser demonstrada por 
uma distribuição de probabilidade (ou mais de uma), tem-se um processo estocástico. 
Considerando as informações apresentadas, quais tipos de processo estocástico 
existem? 
Grupo de escolhas da pergunta 
 
Condicional e incondicional. 
 
Objetivo e qualitativo. 
 
Quantitativo e subjetivo. 
 
Estacionário e não estacionário. – Minha resposta – Resposta correta 
 
Posição e dispersão. 
Pergunta 4 – 0,2 / 0,2 pts 
Leia o texto a seguir: 
Experimentos estatísticos são ditos aleatórios por serem constituídos de situações em 
que os eventos possuem variabilidade de ocorrência. São estudos que, muitas vezes, 
mesmo possuindo informações sobre eventos já ocorridos, buscam informações sobre 
eventos que ainda ocorrerão, por isso a estatística é muito utilizada para formular 
provisões e demais bases para decisões sobre o futuro, nas mais diversas áreas de 
atuação. 
Considerando o texto apresentado e seu conhecimento sobre eventos e espaços 
amostrais, avalie as afirmações abaixo: 
I. As variáveis analisadas num experimento estatístico podem ser chamadas fatores e 
podem apresentar caráter qualitativo ou quantitativo. V 
 
II. Repetição e causalidade são exemplos de características de eventos probabilísticos 
aleatórios. V 
 
III. Um conjunto que compreende uma população de dados objeto análise estatística é 
denominado amostra. F 
É correto o que se afirma em: 
Grupo de escolhas da pergunta 
 
II e III, apenas. 
 
I e II, apenas. – Minha resposta - Resposta correta 
 
I, II e III. 
 
I e III, apenas. 
 
II, apenas. 
 
 
Pergunta 5 – 0,0 / 0,2 pts 
 
Leia o texto a seguir: 
O Teorema de Chebyshev, também conhecido por desigualdade de Chebyshev, é 
muito utilizado no campo econômico, principalmente no mercado financeiro, dado que 
ele fornece um intervalo de confiança (estimativa conservadora) da probabilidade de 
que uma variável aleatória com variância finita ficará a uma determinada distância de 
sua expectativa (média). 
“Utilizando a média e o desvio padrão, podemos determinar a posição relativa de 
qualquer observação. Supondo uma amostra de n observações, com valores 
denotados por x1, x2, ..., xn, além disso, suponha que a média da amostra e o desvio 
padrão da amostra já estejam calculados. Associado a cada valor da variável x, existe 
outro valor chamado score-z (pontuação que indica qual é o número de desvio padrão 
da média da sua pontuação)”. 
Fonte: ANDERSON, D. R. et al. Estatística aplicada a administração e economia. 4. ed. São Paulo: 
Cengage Learning, 2019, p. 113. (Adaptado). 
Considerando o texto apresentado e seu conhecimento sobre distribuição de 
probabilidade e esperança, avalie as afirmações abaixo: 
I. O Teorema de Chebyshev pode ser aplicado nas análises de somas de variáveis 
aleatórias independentes, mas com mesma média e desvio padrão. 
II. Para um score-z1 igual a 2, indica que a variável x1 é 2 desvios padrão maior que a 
média amostral, de forma similar, score-z1 igual a 1/2, indica que a variável x1 é menor 
que a média. 
III. Para o Teorema de Chebyshev, pelo menos 75% dos valores devem estar contidos 
dentro de 3 desvios padrão. 
 
É correto o que se afirma em: 
Grupo de escolhas da pergunta 
 
I, II e III. 
 
I e II, apenas. – Resposta correta 
 
II e III, apenas. 
 
III, apenas. 
 
I e III, apenas. – Minha resposta – Errada

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