Cenário 2, perguntas 6-10

Você trabalha para a organização sem fins lucrativos National Dental Society (NDS) como analista de dados júnior há cerca de dois meses. A missão da NDS é ajudar os integrantes a promover a saúde bucal dos pacientes. Os integrantes da NDS incluem dentistas, higienistas e equipe de apoio ao consultório odontológico.

A NDS é apaixonada pela saúde dos pacientes. Parte disso envolve o agendamento automático de consultas de acompanhamento após a substituição de coroas, cirurgia odontológica de emergência e procedimentos de extração. A NDS acredita que o acompanhamento é uma etapa importante para garantir a recuperação do paciente e minimizar a ocorrência de infecções.

Infelizmente, muitos pacientes não comparecem a essas consultas. Então, a NDS quer criar uma campanha para ajudar os integrantes a aprender como incentivar os pacientes a levar a sério as consultas de acompanhamento. Se conseguir fazer isso, a NDS poderá cumprir a missão de promover a saúde bucal de todos os pacientes.

Seu supervisor acaba de lhe enviar um e-mail dizendo que você está indo muito bem na equipe e que ele quer lhe dar algumas responsabilidades adicionais. Ele descreve o problema de muitas consultas de acompanhamento perdidas. Você precisa analisar dados sobre este problema e apresentar suas descobertas usando visualizações de dados.

Um integrante da NDS com três consultórios odontológicos no Colorado se oferece para compartilhar os dados que tem sobre consultas perdidas. Portanto, seu supervisor usa uma consulta de banco de dados para acessar o conjunto de dados do grupo odontológico. A consulta instrui o banco de dados a recuperar todas as informações de pacientes dos três consultórios odontológicos do integrante, localizados no CEP 81137.

A tabela é dental_data_table, e o nome da coluna é zip_code. Como você completa a consulta a seguir?

1 ponto

zip_code = 81137

WHERE = 81137

WHERE_zip_code = 81137

WHERE zip_code = 81137