A alternativa correta é II e III apenas. Explicação: I. Machine learning são algoritmos principalmente, pela ciência da computação. São usados na na ciência de dados e na mineração de - Correta. Machine learning é um subcampo da ciência da computação que usa algoritmos para aprender com dados e fazer previsões ou tomar decisões. II. O processo de descoberta de padrões e geração de conhecimento por meio de dados tem um sentido por ser emocionante e prazeroso, e um sentido pois demanda estudos técnicos - Correta. A mineração de dados é um processo de descoberta de padrões e geração de conhecimento por meio de dados, que pode ser emocionante e prazeroso, mas também exige estudos técnicos. III. A ciência da computação e a ciência de dados são áreas mas a mineração de dados e ciência de dados são áreas independentes, sem nenhuma - Incorreta. A mineração de dados é uma subárea da ciência de dados, que por sua vez é uma interdisciplina que envolve ciência da computação, matemática, estatística e outras áreas. IV. Não é importante conhecer ambiente em que os dados são produzidos e que tipo de conhecimento esse ambiente necessita e espera - Incorreta. É muito importante conhecer o ambiente em que os dados são produzidos e entender as necessidades e expectativas do usuário final para garantir que a análise de dados seja relevante e útil.
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