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Considerando as ideias apresentadas acima e o que sabemos sobre ciência dos dados, mineração de dados e machine learning, analise as a�rmativas a seguir: I. Machine learning são algoritmos desenvolvidos, principalmente, pela ciência da computação. São usados na estatística, na ciência de dados e na mineração de dados. II. O processo de descoberta de padrões e geração de conhecimento por meio de dados tem um sentido romântico, por ser emocionante e prazeroso, e um sentido técnico, pois demanda estudos técnicos criteriosos. III. A estatística, a ciência da computação e a ciência de dados são áreas relacionadas, mas a mineração de dados e ciência de dados são áreas independentes, sem nenhuma relação. IV. Não é importante conhecer o ambiente em que os dados são produzidos e que tipo de conhecimento esse ambiente necessita e espera receber.

I, II e III apenas;
II e III apenas;
I, II e IV apenas.
I e II apenas;
II, III e IV apenas;

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7 pág.

Geometria Analítica Universidade SalvadorUniversidade Salvador

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é: I, II e IV apenas. Explicação: I. Correta. Machine learning é um conjunto de algoritmos que utiliza técnicas de estatística, ciência da computação e outras áreas para aprender a partir de dados e fazer previsões ou tomar decisões. II. Correta. O processo de descoberta de padrões e geração de conhecimento a partir de dados é emocionante e prazeroso, mas também exige estudos técnicos criteriosos. III. Incorreta. A mineração de dados é uma das técnicas utilizadas na ciência de dados, portanto, estão relacionadas. IV. Correta. É importante conhecer o ambiente em que os dados são produzidos e que tipo de conhecimento esse ambiente necessita e espera receber.

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