Certo pesquisador do departamento de biologia, durante um ano,  cultivou 12 plantas segundo um critério X, obtendo um crescimento médio de 36,2 cen...

Para estimar a diferença de crescimento médio mensal relativo aos dois critérios, podemos utilizar um teste t de Student para amostras independentes. O primeiro passo é calcular a estatística t, que é dada por: t = (x̄1 - x̄2 - d) / sqrt[(s1²/n1) + (s2²/n2)] Onde: x̄1 = crescimento médio mensal das plantas cultivadas com o critério X x̄2 = crescimento médio mensal das plantas tratadas com o critério Y s1 = desvio padrão do crescimento mensal das plantas cultivadas com o critério X s2 = desvio padrão do crescimento mensal das plantas tratadas com o critério Y n1 = número de plantas cultivadas com o critério X n2 = número de plantas tratadas com o critério Y d = diferença de crescimento médio mensal esperada (0, já que queremos testar se há diferença entre os critérios) Substituindo os valores, temos: t = (36,2 - 32,2 - 0) / sqrt[(7,8²/12) + (6,7²/13)] t = 2,05 O próximo passo é comparar o valor de t com o valor crítico de t para um nível de confiança de 95% e um grau de liberdade de 23 (n1 + n2 - 2). Podemos consultar uma tabela de distribuição t de Student ou utilizar um software estatístico para obter o valor crítico. Para um nível de confiança de 95%, o valor crítico de t é aproximadamente 2,07. Como o valor de t calculado (2,05) é menor que o valor crítico de t (2,07), não podemos rejeitar a hipótese nula de que não há diferença significativa entre os critérios X e Y. Portanto, não podemos afirmar com 95% de confiança que há diferença entre os crescimentos médios mensais das plantas cultivadas com o critério X e as tratadas com o critério Y.