Dentro do vasto campo da IA, existem diferentes termos e técnicas que desempenham funções distintas, desde algoritmos simples até tecnologias mais ...

Dentro do vasto campo da IA, existem diferentes termos e técnicas que desempenham funções distintas, desde algoritmos simples até tecnologias mais complexas de aprendizado profundo. Compreender as nuances desses termos é vital para entender como a IA pode ser empregada de maneira eficaz em diversos cenários. Com isso, imagine que uma empresa de e-commerce deseja implementar uma solução de IA que possa analisar padrões de compra dos clientes e fazer recomendações de produtos personalizadas, otimizando assim suas estratégias de merchandising e prevenindo fraudes. Para tanto, será aplicado o machine learning para essa solução.

Considerando o que está apontado acima, a escolha do machine learning é adequada pois essa tecnologia tem a função de:

A) Automatizar conversas dinâmicas e responder a perguntas frequentes dos clientes através da análise de padrões linguísticos.

B) Instruir uma sequência exata de operações para resolver um problema específico, assegurando uma análise precisa dos padrões de compra.

C) Substituir as funções humanas, oferecendo uma plataforma totalmente autônoma para recomendações de produtos.

D) Analisar grandes volumes de dados e aprender continuamente, possibilitando previsões precisas e personalizadas baseadas nos padrões de compra anteriores dos clientes.

E) Criar descrições e avaliações de produtos de maneira autônoma, utilizando técnicas avançadas de geração de conteúdo sem nenhuma intervenção humana.