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Qual o papel dos pesos nas redes neurais? Regularizar a rede neural de modo a minimizar a função de custo. Desregularizar a rede neural de modo a...

Qual o papel dos pesos nas redes neurais?


Regularizar a rede neural de modo a minimizar a função de custo.
Desregularizar a rede neural de modo a minimizar a função de custo.
Desregularizar a rede neural de modo a maximizar a função de custo.
Colapsar a rede neural de modo a minimizar a função de custo.
Regularizar a rede neural de modo a maximizar a função de custo.

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O papel dos pesos nas redes neurais é regularizar a rede neural de modo a minimizar a função de custo. A regularização é uma técnica usada para evitar o overfitting, que ocorre quando a rede neural se ajusta muito bem aos dados de treinamento, mas não generaliza bem para novos dados. A regularização adiciona uma penalidade aos pesos da rede neural, o que ajuda a evitar que eles se tornem muito grandes e a rede neural se torne muito complexa. Isso ajuda a melhorar a capacidade de generalização da rede neural.

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