Como podemos rearrumar, no Python, as dimensões de um conjunto de dados antes de passar para uma rede neural? Tuple(x). Reshape(n,m). Shape(). Sh...

Para rearranjar as dimensões de um conjunto de dados no Python antes de passar para uma rede neural, você pode usar a função `reshape(n, m)`. Essa função permite que você redimensione o conjunto de dados para ter o número de linhas `n` e o número de colunas `m` desejados. Por exemplo: ```python import numpy as np # Conjunto de dados original dados = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Redimensionando para 3 linhas e 2 colunas dados_redimensionados = dados.reshape(3, 2) print(dados_redimensionados) ``` Isso resultará em: ``` [[1 2] [3 4] [5 6]] ``` Dessa forma, você pode ajustar as dimensões do conjunto de dados de acordo com as necessidades da sua rede neural.