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Leia o trecho a seguir: “O mundo competitivo de hoje demanda que os sistemas produtivos sejam capazes de adaptar-se rapidamente a mudanças: mudanç...

Leia o trecho a seguir: “O mundo competitivo de hoje demanda que os sistemas produtivos sejam capazes de adaptar-se rapidamente a mudanças: mudanças no processo produtivo, mudanças na disponibilidade de suprimentos e, acima de tudo, mudanças na demanda. Ser capaz de reagir eficazmente a mudanças é uma função essencial da atividade de controle da produção. Com base na visão de futuro que temos, planejamos as atividades do processo produtivo que está sendo gerenciado.” Fonte: CORRÊA, H. L.; GIANESI, I. G. N.; CAON, M. Planejamento, programação e controle da produção. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2019. p. 5. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre média com suavização exponencial, é possível afirmar que: a previsão de demandas com o uso de suavização exponencial leva em conta cenários elaborados por membros executivos, que são convidados a avaliar os riscos futuros. para se prever demandas com o uso de suavização exponencial, deve-se plotar uma variável ao longo do tempo, removendo variações atribuíveis e usando técnicas de extrapolação. a previsão de demandas com o uso de suavização exponencial é uma abordagem qualitativa que examina o padrão de comportamento passado de um fenômeno, ao longo do tempo. para se prever demandas com o uso de suavização exponencial para um próximo período futuro, deve-se levar em consideração a previsão feita no período anterior ao atual. a previsão de demandas com o uso de suavização exponencial é uma abordagem qualitativa que considera as pesquisas de mercado realizadas pela organização produtiva.

Respostas

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A alternativa correta é: "Para se prever demandas com o uso de suavização exponencial para um próximo período futuro, deve-se levar em consideração a previsão feita no período anterior ao atual." Isso porque a suavização exponencial é uma técnica de previsão quantitativa que leva em consideração os valores passados da variável a ser prevista, dando maior peso aos valores mais recentes. Dessa forma, a previsão para o próximo período é baseada na previsão feita para o período anterior, ajustada com o erro de previsão observado.

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