A multinacional A pretende investir R$ 3 bilhões em duas unidades de montagem de carrocerias no triângulo mineiro. A região foi escolhida pela facilidade de logística, já que dispõe de ferrovia, além de alguns benefícios tributários. No entanto, tal decisão de investimento não é tomada sem observar algumas variáveis econômicas, como o impacto da renda no consumo. Por isso, a empresa mantém consigo alguns dados coletados para a realização de estimativas. Segundo seus estudos, obteve os seguintes resultados:

                                                               (0,04)    (0,09)

                                                               [0,88]    [0,75]

Y = consumo de caminhões

X1

= renda média

X2

= Imposto de Produção Industrial (IPI)

( ) = p-valor

[ ] = erro padrão

Atente-se, na equação de regressão linear, que os valores 0,04 e 0,09 são p-valores para observar se há significância estatística ou não. Já 0,088 e 0,75 são valores do erro padrão, no qual se analisa a volatilidade das séries — histórico de dados de cada variável.

Com base nos resultados, o que se observa em relação à significância estatística, ao erro padrão, ao impacto das variáveis independentes (X1 e X2), na variável resposta (Y) e no coeficiente de determinação (?