A partir da determinação da função linear podemos prever valores de y para um dado valor de x, com os devidos cuidados que previsões estatísticas d...

A partir da determinação da função linear podemos prever valores de y para um dado valor de x, com os devidos cuidados que previsões estatísticas devem considerar. Vamos supor, por exemplo, que queiramos saber qual o valor da variável dependente (y) quando a variável independente (x) assume o valor 18. y = 0,93x - 2,64. Uma visão dessa situação é mostrada no gráfico a seguir. Exemplo 2: uma fábrica de cervejas acredita que o volume de vendas dos seus produtos está diretamente relacionado com a temperatura média do período considerado. Para comprovar ou refutar essa crença, um analista levantou os dados necessários resumidos a seguir. Tabela 21 Temperatura (°C) 32 28 33 27 26 36 34 30 31 29 Volume de vendas (em mil unidades) 83 78 80 75 71 92 85 81 83 79. A partir destes dados, pergunta-se: A) Existe realmente correlação entre volume de vendas e temperatura média do período? B) Qual a expressão matemática que relaciona essas duas variáveis? C) Caso haja correlação entre as variáveis, qual seria o volume de vendas caso a temperatura média do período fosse de 35 ºC? D) Qual a temperatura média que produziria um volume de vendas de 90 mil unidades, se houver correlação entre as variáveis mencionadas?
A) Existe realmente correlação entre volume de vendas e temperatura média do período?
B) Qual a expressão matemática que relaciona essas duas variáveis?
C) Caso haja correlação entre as variáveis, qual seria o volume de vendas caso a temperatura média do período fosse de 35 ºC?
D) Qual a temperatura média que produziria um volume de vendas de 90 mil unidades, se houver correlação entre as variáveis mencionadas?
A partir da determinação da função linear podemos prever valores de y para um dado valor de x;
Existe correlação entre volume de vendas e temperatura média do período;
A expressão matemática que relaciona as duas variáveis é a função de regressão linear;
O volume de vendas estimado para uma temperatura média de 35ºC é de 87,9 mil unidades;
A temperatura média estimada para um volume de vendas de 90 mil unidades é de 31,8ºC.