Técnicas de aprendizado de máquina podem ser divididas em diferentes tipos como: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprend...
Técnicas de aprendizado de máquina podem ser divididas em diferentes tipos como: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado semi – supervisionado e aprendizado por reforço. Em relação ao aprendizado supervisionado, assinale a alternativa correta:
- O modelo aprende a partir de recompensas e penalizações.
- Nenhuma das alternativas anteriores.
- Modelos agrupam dados e aprendem regras associativas.
- Não são necessários rótulos/classes a respeito das observações (registros).
- Aprendem com dados rotulados para prever o rótulo de novos dados.
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra E: "Aprendem com dados rotulados para prever o rótulo de novos dados." No aprendizado supervisionado, o modelo é treinado com dados rotulados, ou seja, dados que já possuem uma classificação ou rótulo definido. Com base nesses dados, o modelo aprende a fazer previsões precisas para novos dados que ainda não foram rotulados. O objetivo é que o modelo seja capaz de generalizar o conhecimento adquirido durante o treinamento para novos dados.
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