O aprendizado de máquina (AM) preditivo segue o paradigma do aprendizado supervisionado. Sobre o AM preditivo e supervisionado, analise os itens a seguir: I. O AM preditivo possui como meta encontrar uma função a partir de objetos de treinamento, para então prever o rótulo de qualquer novo dado fornecido. II. O AM de agrupamento é um método clássico de AM supervisionado, pois apenas recebe os dados a serem analisados e os agrupa de acordo com padrões comuns identificados. III. A regressão linear, seja ela de 2 ou n variáveis, é uma técnica que utiliza dados para criar uma função matemática linear que represente, da melhor forma possível, os dados. Como ela cria uma função linear, pode-se falar que, após criada a função, o algoritmo é do tipo não supervisionado. Assinale a alternativa que indica quais afirmações estão corretas.
I. O AM preditivo possui como meta encontrar uma função a partir de objetos de treinamento, para então prever o rótulo de qualquer novo dado fornecido.
II. O AM de agrupamento é um método clássico de AM supervisionado, pois apenas recebe os dados a serem analisados e os agrupa de acordo com padrões comuns identificados.
III. A regressão linear, seja ela de 2 ou n variáveis, é uma técnica que utiliza dados para criar uma função matemática linear que represente, da melhor forma possível, os dados. A regressão é uma técnica de AM supervisionado. checkCORRETO
• Somente I e II.
• Somente III.
• I – II – III.
• Somente I. checkCORRETO
• Somente I e III.